第一次來？8 週建議順序（含連結）
先求「會用」：每天 20–40 分鐘，一週完成一階。做完課節進度＋小測驗再進下一週。高階（🔒）需會員 HK$50／月。
- 第 1 週｜AI 入門：什麼是 AI／LLM、安全使用。AI 入門 →
- 第 2 週｜Prompt：寫出可重用提示詞。Prompt 教學 →
- 第 3 週｜開發環境：瀏覽器先跑 Colab；本機裝 VS Code（可選 Visual Studio）。
- 第 4 週｜Python 入門：變數、迴圈、函數；在 Colab／VS Code 做小練習。Python 入門 →
- 第 5 週｜GitHub 上架：帳號、repo、README、把練習推上去。GitHub（含上架）→
- 第 6 週｜Ollama 本機 AI：安裝、選模型（Gemma／Qwen）、本機聊天。Ollama →
- 第 7 週｜AI 編程助手：選一條主線深入—Cursor／Claude Code／Codex；其餘略讀即可。
- 第 8 週｜自動化與 Agent：n8n 工作流 → OpenClaw／Agents 初階。之後再選 UX／UI、路線圖或會員高階課。
中階者建議學習次序（約 8–10 週）
前提：已完成初學 8 週（或同等：Prompt＋Python＋GitHub＋一個 AI 編程助手）。中階目標是「能獨立做小專案＋讀懂路線圖」。仍建議每週一主線，並行可略讀。
- 第 1–2 週｜強化工具鏈：深挖 Cursor 或 Claude Code／Codex；複習 GitHub 中階（PR／Actions）。
- 第 3 週｜自動化：n8n 做 2–3 個真實工作流（通知、資料同步、接 API）。
- 第 4 週｜本機／Agent 線：Ollama 進階用法＋OpenClaw／Agents 初階，跑通一條本機代理。
- 第 5 週｜選一條職業主線：Full Stack 或 AI Engineer 或 Agentic AI（只深挖一條）。
- 第 6 週｜基礎設施：DevOps 教材＋DevOps 路線圖（Docker／K8s／CI 概念＋最少一個可部署 demo）。
- 第 7 週｜資料或安全（二選一）：Data Engineer（含 Spark／Scala 段）或 Security Engineer／資安高階。
- 第 8–10 週｜專案＋上架：做一個可演示專案，寫 README，推 GitHub；可去 社群區問／交 Lab。總覽見 職業路線圖總覽。
中階貼士
- 一條主線就夠：同時啃三條路線圖容易半途而廢。
- 輸出優先：每週至少一個可跑／可部署產物，再進理論。
- 證書可並行：Security+／CISSP／Cisco 當加分，不取代專案。
高階路徑：無固定次序（按目標自選）
高階（多為會員）不強制週次。按你的目標從下方選修即可；可並行、可跳過、可回頭。建議每次只開 1–2 個主題，做完一個可演示成果再換。
- Agent／自動化深化：Agentic AI、Agency Agents、Browser Use、Dify、OpenHands。
- 本機模型高階：Ollama 高階、WebUI。
- 資安紅／藍／紫隊與滲透：資安高階（含 Sandbox 建議）；證書見 備考專區。
- 書籍／對照：AI Agent 書、AI Infra 書、對照表。
高階貼士
- 隨意＝有目標：先寫一句「這季要交付什麼」，再選課，避免無目的掃課。
- 安全優先：滲透／紅隊只在授權環境與線上 Sandbox；勿對未授權目標動手。
Python 高階
類別、模組、資料結構、簡單專案。
線性代數基礎
向量、矩陣，AI 數學基礎。
建立網店
採購、支付系統。
樹莓派／ESP32／Arduino IoT 基礎
硬體入門、Python 控制。
多媒體流量分析與部署
高階工具分析、部署策略。
開發 App 及上架
從零到 App Store / Google Play。
設計遊戲及上架
AI 輔助遊戲開發與發布。
網絡安全 Cyber Security（基礎 → 高階）
國際認可 Certificate 路徑
由淺入深推薦，含 Agentic AI、Security、Microsoft、IBM 等。高階準備課程會員解鎖。
GitHub Certified: Agentic AI Developer (GH-600)
Microsoft/GitHub 官方 Agentic AI 開發者證書。專注 SDLC 中的 Agent 操作與治理。
官方連結Microsoft AI-103 / Azure AI Apps & Agents
Azure AI 應用與 Agents 開發者 Associate。實戰雲端 Agent。
Microsoft LearnIBM RAG & Agentic AI Professional Certificate
Coursera 上的 IBM 專業證書，涵蓋 RAG 與 Agentic AI。可審計免費。
Coursera 搜尋Google Cloud Professional Agentic Architect
Google Cloud 專業級 Agentic Architect。混合考試（筆試 + 實作 Lab），有效期 1 年。
官方連結Anthropic Claude Certified (Developer / Architect)
Claude Certified Developer / Architect Foundations & Professional。需 Partner Network，專注 Claude Agent 與架構。
官方介紹CompTIA SecAI+ / NVIDIA NCP-AAI
AI 安全專用 + NVIDIA Agentic AI Professional。高階實戰證書。
最新 AI 工具介紹
免費工具
ChatGPT Free, Gemini, Claude, Grok, CapCut, Canva, Obsidian, n8n self-host, GitHub Copilot free tier 等。
付費工具
Cursor Pro, Claude Pro, Midjourney, Runway ML, OpenAI API, Google Muse, Codex 等。含成本計算。
會員專區
每月僅 HK$50
解鎖所有高階課程（含網絡安全高階、國際證書備考）、Agents 一人公司 OPC 完整方案（免費/收費、本地/雲端）、資料交流分享區、作品與技術分享區。
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搜尋官方網站查最新。
何時可加入社群做 Lab／專案？
不必等「全部學完」才加入。建議：先完成對應入門課，再帶一個小專案進去練習與提問。
建議門檻（學完這些再積極參與）
推薦社群與平台（官方連結）
- Hugging Face — 模型、Datasets、Spaces、論壇 · Spaces · Discuss
- GitHub — 開源、Issue、PR；先完成 GitHub 課
- Kaggle — 競賽、Notebook、Datasets、Discussions · Kaggle Learn
- Discord（搜尋官方伺服器） — 許多專案有官方 Discord；只加入官網／文件列出的邀請。
- r/MachineLearning · r/LocalLLaMA — 閱讀規則後再發文
- Stack Overflow — 具體錯誤、最小重現範例
- DEV.to · Hashnode — 寫學習筆記、展示專案
- Ollama / ollama/ollama — 本機模型討論
禮儀：搜尋→再提問；附環境與錯誤；不要貼 API Key；尊重 Code of Conduct。
常見問題（FAQ）
CyberAI Academy 適合誰？
適合零基礎到中階的學習者，以及想打造一人公司 AI 工作流的人。課程涵蓋 Python、Prompt、Cursor、Claude、n8n、Ollama 等實用工具。
會員費用多少？有什麼權益？
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什麼是 Agentic AI？
Agentic AI 是能自主規劃、使用工具、多步驟完成任務的 AI 系統，不同於單純回答問題的傳統 LLM。本學院提供從原理到實戰的完整路徑。